It’s Official: Open-Plan Offices Are Now the Dumbest Management Fad of All Time | Inc.com

24 julio, 2019 Manuel H. AriasDeja un comentario

A new study from Harvard reveals that open-plan offices decrease rather than increase face-to-face collaboration.
— Leer en www.inc.com/geoffrey-james/its-official-open-plan-offices-are-now-dumbest-management-fad-of-all-time.html

Canvas para DataScience

20 julio, 201920 julio, 2019 Manuel H. AriasDeja un comentario

https://towardsdatascience.com/a-data-science-workflow-canvas-to-kickstart-your-projects-db62556be4d0

#datascience

#canvas

MIT Press and Harvard Data Science Initiative launch the Harvard Data Science Review | MIT News

19 julio, 201930 junio, 2024 Manuel H. AriasDeja un comentario

MIT Press and the Harvard Data Science Initiative have launched the Harvard Data Science Review. An open-access journal published by MIT Press and hosted online via the PubPub platform, HDSR will feature leading global thinkers in the field of data science.
— Leer en news.mit.edu/2019/mit-press-harvard-data-science-initiative-launch-harvard-data-science-review-0715

Visualization

11 julio, 201930 junio, 2024 Manuel H. AriasDeja un comentario

towardsdatascience.com/10-viz-every-ds-should-know-4e4118f26fc3

Variables de entorno en una sesión terminal

Minientrada11 julio, 201930 junio, 2024 Manuel H. AriasDeja un comentario

Es necesario actualizar las variables de entorno cada vez que arrancas un terminal. Ejemplo : variable de entorno para acceso al API de Google Cloud. En python se consigue con la librería os.

AI Ethics | DataRobot

11 julio, 201930 junio, 2024 Manuel H. AriasDeja un comentario

AI holds tremendous promise for many industries. It can improve accuracy, speed, scalability, personalization, consistency, and clarity in so many business functions. But many businesses still hesitate to move forward with AI projects. Why?
— Leer en www.datarobot.com/resource/ai-ethics/

Pandas

16 septiembre, 201830 junio, 2024 Manuel H. AriasDeja un comentario

Introducción al Dataframe de Pandas con Python (I)

En esta entrada vamos a trabajar con Pandas, una estructura de datos fundamental para trabajar organizar los datasets en DataScience. Es una libreria muy completa, muy documentada en multitud de blogs y que veremos como nos facilita el trabajo. Empecemos!: