¿Cómo tuitear desde Python?

¿Para que vale eso?

Desde mi cuenta de twitter @walyt publico diariamente diversos gráficos con información relevante del Mercado Eléctrico: precios del spot del día, como se comporta la generación, evolución precios, previsiones energía solar etc…Estos tuits los publico de manera «automatizada» por medio de scripts en Python residentes en una máquina virtual en Google Cloud. Por medio de un crontab planifico a lo largo del día esa publicación de información. Así aseguras una publicación de manera regular, y que la información de base está siempre disponible.

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Descarga de datos del mercado eléctrico.

Jugar con los datos abiertos que se proporcionan en las diferentes fuentes de información de este mercado es una buena manera de intentar entenderlo. En mi cuenta de twitter publico diariamente gráficos generados con datos descargados desde estas fuentes. Es un mercado ciertamente complejo, con una regulación extensa, y con mucho ruido mediático. Todo esto facilita la opacidad y dificultad de entender este mercado, que por otra parte se lleva, y más con la subida de precios de estos tiempos, una parte material del presupuesto de servicios básicos de las familias. Mi intención, publicando estas líneas de código (por otra parte extremadamente simple) es ayudar un poco en hacerlo más transparente.

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Inferencia Bayesiana vs Frecuentista

Introducción..un poco de teoría

En este trabajo vamos a estudiar las dos aproximaciones más conocidas en los métodos de inferencia estadística: el método bayesiano y el frecuentista. Un búsqueda rápida en Google confirma el gran número de interesantes discusiones al respecto. Personalmente me decanto por el Bayesiano, al final de este trabajo explicaré por qué.

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Análisis de la variación del cambio Euro Dolar. Riesgo de cambio.

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Vamos a preparar un script que nos permita evaluar las variaciones que hay en los cambios de moneda, y nos de una idea de que riesgos estamos corriendo cuando fijamos los cambios. Las series históricas las sacamos de la libreria https://pypi.org/project/investpy/ (construída por Álvaro Bartolomé del Canto @alvarob96 at GitHub) que obtiene los datos de la web de información financiera http://www.investing.com

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La estadística de los sondeos

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Gestión de followers de Twitter con Python

Seguimiento de Followers

Existen varias herramientas para gestionar cuentas de twitter que te permiten controlar el movimiento de seguidores: quien te sigue, te deja de seguir, etc…
Para practicar un poco construyendo apps me he puesto a codificar un sencillo programa que te gestione los followers de tu cuenta sin necesidad de instalar las herramientas mencionadas. Este código puede ser el embrión sobre el que añadir más funcionalidades. Ahí queda trabajo pendiente.

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Teoremas «límite» de la Estadística: Ley de los Grandes Números (LLN: Large Numbers Law) (1)

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